在线播放真实国产乱子伦_国产免费播放一区二区三区_毛片高清一区二区三区_亚洲一区二区免费视频

請輸入關(guān)鍵字
首頁
SFI
動(dòng)態(tài)
出版物
賣空交易對股市波動(dòng)性的實(shí)證分析
時(shí)間:2012-03-20 作者:林采宜

        長期以來,關(guān)于賣空機(jī)制是否會(huì)加劇證券市場的波動(dòng)性及投機(jī)性一直存在很大爭議。一部分人認(rèn)為賣空行為易引起恐慌性的拋售,加大市場波動(dòng),進(jìn)而影響金融體系的穩(wěn)定性。另一部分人則認(rèn)為賣空機(jī)制具有價(jià)格發(fā)現(xiàn)功能,可以提高市場的流動(dòng)性,在一定程度上減少市場波動(dòng)性,同時(shí)又給資本市場提供一個(gè)良好的套期保值工具,具有穩(wěn)定市場的作用。

  為進(jìn)一步探究賣空交易對股市波動(dòng)性的影響,我們選取了兩個(gè)引入賣空機(jī)制長達(dá)50年的成熟市場——日本和臺(tái)灣[1],作為研究賣空交易實(shí)際影響力的實(shí)證樣本。本文運(yùn)用綜合指數(shù)和賣空交易額等相關(guān)數(shù)據(jù),對這兩個(gè)市場的賣空機(jī)制和股市價(jià)格波動(dòng)之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,考察賣空機(jī)制是否會(huì)加劇股票市場波動(dòng)性。

一、 主要結(jié)論

  基于日本及臺(tái)灣市場的數(shù)據(jù),我們通過單位根檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn)及Granger模型等分析市場賣空與股市波動(dòng)性之間關(guān)系,得出以下結(jié)論:

  (1)賣空交易額與股價(jià)之間存在較穩(wěn)定的相關(guān)性。一般認(rèn)為,股價(jià)波動(dòng)是賣空量變動(dòng)的主要原因。該結(jié)論在通過對日本市場的Granger檢驗(yàn)[2]中得到了驗(yàn)證。我們還發(fā)現(xiàn),日本市場賣空量的變化滯后于指數(shù)變化一個(gè)月,說明理性投資者并不會(huì)立即對股價(jià)的正常變化做出賣空舉動(dòng),而是理性分析股票價(jià)格,只有在股價(jià)顯著偏離其正常位置時(shí),賣空量才會(huì)變動(dòng)。

  (2)同時(shí),我們通過對日本和臺(tái)灣兩個(gè)市場的檢驗(yàn)均發(fā)現(xiàn),賣空量變動(dòng)并非股價(jià)變動(dòng)的Granger原因,這說明在規(guī)則合理、監(jiān)管到位情況下,賣空交易并不會(huì)加劇股票市場的動(dòng)蕩。
  

  因此,賣空機(jī)制在推出初期可能會(huì)在一定程度上加劇股指的波動(dòng)。但是,在成熟市場的常態(tài)模式下,賣空并不會(huì)影響股市的波動(dòng)性。由于賣空機(jī)制所具有的價(jià)值發(fā)現(xiàn)功能,解決了單邊市場上價(jià)格變動(dòng)不能充分反映證券供求信息的弊端,反而在一定程度上減少了股市波動(dòng)性,降低了股價(jià)出現(xiàn)嚴(yán)重偏離價(jià)值等極端風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)的概率,具有一定的積極意義。

二、 實(shí)證分析

  1. 對日本市場的實(shí)證分析

  日本作為亞洲金融中心之一,早在1954年就通過《證券交易法》,并引入賣空機(jī)制。我們選取2003年1月至2011年12月連續(xù)九年的交易數(shù)據(jù),通過簡單計(jì)算發(fā)現(xiàn):加權(quán)指數(shù)同賣空交易額存在一定程度上的正相關(guān)關(guān)系,二者的相關(guān)系數(shù)約為14%。下圖為日本加權(quán)指數(shù)和賣空交易額之間的一個(gè)比較,可以看出二者之間的走勢非常相似。

圖1:賣空交易額與指數(shù)比較圖

來源:國泰君安研究所

  為了進(jìn)一步探討日本賣空交易同指數(shù)之間的相互關(guān)系,我們運(yùn)用時(shí)間序列研究方法中的單位根檢驗(yàn)(unit root test)、Granger因果檢驗(yàn)(Granger causality test)等方法逐一對序列進(jìn)行相關(guān)性研究。

  (1)單位根檢驗(yàn)

  首先我們檢測序列是否平穩(wěn)。如果序列非平穩(wěn),則回歸時(shí)雖然發(fā)現(xiàn)變量之間相關(guān)性非常高,但卻是“偽回歸”現(xiàn)象,即毫無邏輯關(guān)系的兩個(gè)變量卻存在統(tǒng)計(jì)意義上的相關(guān)性,此時(shí)得到的統(tǒng)計(jì)量沒有解釋效用,由此而得出的分析、檢測和預(yù)測結(jié)果都是無效的。

  因此,我們采用最常用的單位根檢驗(yàn)方法,分別對日經(jīng)指數(shù)INDEX(IN)和賣空交易額SHORTSELL(SS)平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。如檢驗(yàn)結(jié)果序列不存在單位根,則說明原序列是平穩(wěn)的,如不平穩(wěn),則繼續(xù)對序列差分繼續(xù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。

  我們采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中最常用的單位根檢驗(yàn)方法ADF(augmented Dickey-Fuller),其回歸方程式為:

  在該檢驗(yàn)方法下,如果檢驗(yàn)結(jié)果表明 顯著為0,則接受原假設(shè),說明變量是單位根過程I(1),原序列非穩(wěn)定序列;否則,若 顯著異于0,則拒絕原假設(shè),表明變量是服從穩(wěn)定過程I(0)。

表1 SWING和SHORTSELL的單位根檢驗(yàn)

注: △表示原序列的一階差分

  從上表的單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知,在1%顯著水平下,SS和IN序列ADF均大于臨界值,無法拒絕原假設(shè),兩個(gè)序列都非平穩(wěn),即這兩個(gè)序列都存在著單位根。而對原序列的一階差分序列而言,ADF絕對值均大于臨界值的絕對值,表明這表明 值與0存在著顯著性的差異,表示拒絕原假設(shè),一階差分序列不存在單位根,序列平穩(wěn)。這說明INDEX和SHORTSELL的差分序列都是平穩(wěn)的,都是一階單整過程。

  (2)協(xié)整檢驗(yàn)

  由于時(shí)間序列SS和IN都是一階單整序列,則可進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),看序列是否存在長期的相關(guān)關(guān)系。協(xié)整性檢驗(yàn)根據(jù)檢驗(yàn)手段的不同可分為兩種:一種是基于回歸殘差的EG兩步法協(xié)整檢驗(yàn);另一種是在VAR 系統(tǒng)下基于回歸系數(shù)的Joansen(1988)協(xié)整檢驗(yàn)。由EG 兩步法得到的協(xié)整參數(shù)估計(jì)量有較強(qiáng)的一致性,但對數(shù)據(jù)量樣本要求巨大,穩(wěn)重實(shí)證樣本容量小,采用EG兩步發(fā)會(huì)造成參數(shù)估計(jì)偏差較大,因此我們在此采用后者進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

  在運(yùn)用Johansen協(xié)整方法檢驗(yàn)SS與IN之間是否存在協(xié)整關(guān)系之前,我們需要根據(jù)VAR模型來確定最優(yōu)滯后期。本文中對最優(yōu)滯后期的選擇根據(jù)據(jù)AIC(Akaike information criterion)和SC(Schwarz Criteria)來確定,兩個(gè)準(zhǔn)則最小時(shí),模型階數(shù)為最佳選擇,計(jì)算表明,這里最優(yōu)滯后階數(shù)為1。

  現(xiàn)在我們可用(IN、SS)計(jì)算向量組合的跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值統(tǒng)計(jì)量,進(jìn)行Johansen檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見下表。

表2:協(xié)整關(guān)系Johansen檢驗(yàn)表

來源:國泰君安研究所

  Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明,在5%的顯著性水平下拒絕不存在協(xié)整方程的原假設(shè)而接受了存在一個(gè)協(xié)整方程的原假設(shè),因此,日經(jīng)指數(shù)和股票市場交易額存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,并且從協(xié)整方程中系數(shù)項(xiàng)我們發(fā)現(xiàn)二者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,這與實(shí)際情況也非常吻合:市場上漲時(shí)候,理性投資者會(huì)發(fā)現(xiàn)股價(jià)偏離所形成的泡沫,而增加股票賣空量;而當(dāng)股市下跌時(shí),理性投資者會(huì)減少股票的賣空量,并買入股票,等待上漲回歸合理價(jià)值,市場賣空量會(huì)減少,這也一定程度上解釋了兩者之間的正相關(guān)關(guān)系。

  (3)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

  Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)是Granger于1969年利用滯后分布概念建立的。Granger認(rèn)為,若變量X會(huì)引起變量Y變化,則變量X的變化將先于變量Y,而利用X和Y的滯后值對Y進(jìn)行預(yù)測比只用Y的滯后值預(yù)測所產(chǎn)生的預(yù)測誤差小,且不能通過Y的變化來預(yù)測X,在滿足上述條件時(shí),我們稱X是Y的Granger原因。

  即:若 ,則稱X是Y的Granger原因
  
  從上述檢驗(yàn)結(jié)果可知,日經(jīng)指數(shù)和賣空額之間存在長期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系和短期調(diào)整機(jī)制,但兩者之間是否構(gòu)成因果關(guān)系或者因果方向的確定,則需進(jìn)一步進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。接下來我們將對二者進(jìn)行檢驗(yàn)并進(jìn)一步找出因果關(guān)系的方向,下表為Granger檢驗(yàn)結(jié)果。

表3 Granger因果檢驗(yàn)

  

來源:國泰君安研究所

  通過上表我們可以看在滯后一階的情況下,取5%置信度,可以看出△IN是△SS的Granger原因,△IN在很大程度上能夠解釋△SS的變化,這也對我們協(xié)整檢驗(yàn)時(shí)候的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)情況猜測有了更好的理論解釋:即在股價(jià)上漲時(shí)候賣空增加,股價(jià)下降時(shí)候賣空減少,這里說明是股價(jià)變動(dòng)更大程度的對賣空量造成影響;同時(shí),我們發(fā)現(xiàn)△SS并非是△IN的Granger原因,這說明,股價(jià)變動(dòng)的根本原因并不是賣空交易量的變動(dòng)引起的,賣空交易額并不會(huì)在較大程度上影響市場的供需情況和相關(guān)走勢,也更非引起市場波動(dòng)的根源。這正如現(xiàn)實(shí)生活中打傘和下雨之間的關(guān)系,二者相關(guān)性很高,但不能說下雨是由打傘造成的。
  
  2. 對臺(tái)灣市場的實(shí)證分析

  在此基礎(chǔ)上我們對中國臺(tái)灣市場證券市場波動(dòng)與賣空機(jī)制之間關(guān)系也進(jìn)行了實(shí)證研究。

  臺(tái)灣市場早在1962年引入證券信用交易,賣空交易機(jī)制發(fā)展較為成熟。實(shí)證部分我們選取2006年1月到2011年12月連續(xù)9年的月度臺(tái)灣加權(quán)指數(shù)以及賣空余額進(jìn)行相關(guān)研究。通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)兩者間的相關(guān)系數(shù)為45%,正相關(guān)程度非常高。

圖2:臺(tái)灣指數(shù)與賣空額比較圖

來源:國泰君安研究所

  (1)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

  首先,對于賣空量做差分處理,我們檢驗(yàn)賣空量的變動(dòng)規(guī)模對于股指波動(dòng)率的影響。

  我們檢驗(yàn)差分?jǐn)?shù)據(jù)的序列平穩(wěn)性,結(jié)論如下:

  即,在任何顯著性水平下,我們拒絕原假設(shè),即認(rèn)定差分序列是平穩(wěn)序列。

  (2)Granger檢驗(yàn)

  因?yàn)椴罘中蛄幸约安▌?dòng)率序列都是平穩(wěn)的,我們直接檢驗(yàn)兩序列之間的Granger因果關(guān)系

  首先,我們確定Granger因果的滯后期數(shù),如下表:

  可見,無論采取什么標(biāo)準(zhǔn),Granger因果的一期滯后選擇是恰當(dāng)?shù)摹?/p>

  我們利用一期滯后的結(jié)論進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn),結(jié)果如下:

  

  即,賣空的差量與波動(dòng)互不為Granger 因果。

(作者:林采宜 楊超)

注:

[1]日本早在1954年引入賣空交易機(jī)制,中國的臺(tái)灣也于1962年引入賣空機(jī)制。作為亞洲最早引入信用交易機(jī)制的兩個(gè)市場,日本和臺(tái)灣的賣空市場發(fā)展更為成熟。

[2]Granger檢驗(yàn)是Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)是Granger于1969年利用滯后分布概念建立的。Granger認(rèn)為,若變量X會(huì)引起變量Y變化,則變量X的變化將先于變量Y,而利用X和Y的滯后值對Y進(jìn)行預(yù)測比只用Y的滯后值預(yù)測所產(chǎn)生的預(yù)測誤差小,且不能通過Y的變化來預(yù)測X,在滿足上述條件時(shí),我們稱X是Y的Granger原因。