數(shù)據(jù)的價(jià)值有高度的領(lǐng)域依賴性，企業(yè)、政府、個(gè)人領(lǐng)域的數(shù)據(jù)類型不同，數(shù)據(jù)特征不同，大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用的形式也各不相同，即數(shù)據(jù)的真正價(jià)值“隱喻”在不同的領(lǐng)域中。要挖掘這些價(jià)值，需要深入詮釋其領(lǐng)域特點(diǎn)，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)這一新型資產(chǎn)價(jià)值的深度開發(fā)與應(yīng)用。
本研究總結(jié)梳理大數(shù)據(jù)在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營、政府治理和居民生活中的應(yīng)用場景、發(fā)揮作用的方式，歸納提煉企業(yè)、政府、個(gè)人領(lǐng)域數(shù)據(jù)的特征與分類，探討分析企業(yè)、政府、個(gè)人領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的測度方法，以期為健全數(shù)據(jù)要素市場運(yùn)行機(jī)制，完善數(shù)據(jù)要素市場體系提供基礎(chǔ)研究參考。
一、數(shù)據(jù)的八大特征與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的界定
伴隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)性增長，中國海量數(shù)據(jù)快速增長，數(shù)據(jù)量年均增速超過50%，預(yù)計(jì)到2025年，數(shù)據(jù)總量全球占比將接近30%，成為數(shù)據(jù)量最大、數(shù)據(jù)類型最豐富的國家之一。數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用，已經(jīng)發(fā)展成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。中國高度重視要素市場化配置的體制機(jī)制建設(shè)，明確了加快培育數(shù)據(jù)要素市場，提出了數(shù)據(jù)要素價(jià)值測度的時(shí)代命題。
本研究將數(shù)據(jù)定義為已記錄為可存儲(chǔ)、傳輸或處理的數(shù)字化形式的觀察結(jié)果，并能夠從中獲取信息和知識(shí)以支持決策。
通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)，并結(jié)合對(duì)數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的實(shí)地調(diào)研，總結(jié)出數(shù)據(jù)具有如下特征：
數(shù)據(jù)具有非競爭性。數(shù)據(jù)的復(fù)制成本低（邊際生產(chǎn)成本為零或接近零），且同一數(shù)據(jù)可同時(shí)存在于多個(gè)位置，因此幾乎可以無限地共享。與傳統(tǒng)商品交易不同，在數(shù)據(jù)的交易中，隨著交易規(guī)模的擴(kuò)大，交易價(jià)格下降。
數(shù)據(jù)的權(quán)屬較難界定。數(shù)據(jù)價(jià)值形成過程中包括數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、分析和應(yīng)用等多個(gè)環(huán)節(jié)，參與各個(gè)環(huán)節(jié)的主體對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造做出了貢獻(xiàn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在其生命周期中擁有多個(gè)支配主體，進(jìn)一步造成數(shù)據(jù)權(quán)屬難以界定的問題。
數(shù)據(jù)具有非消耗性。區(qū)別于資本、勞動(dòng)、土地等傳統(tǒng)要素，數(shù)據(jù)在形態(tài)上是不損耗的，數(shù)據(jù)并不會(huì)像傳統(tǒng)資產(chǎn)（例如機(jī)器、建筑物或自然資源）那樣自然地衰減或耗盡。相反，在使用數(shù)據(jù)的過程中又會(huì)產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，使用的越多，數(shù)據(jù)的體量越大，這給數(shù)據(jù)的折舊問題帶來挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)具有時(shí)效性。數(shù)據(jù)是時(shí)刻更新的，盡管交易中可以約定所交易的數(shù)據(jù)是實(shí)時(shí)更新的或是歷史產(chǎn)生的，但時(shí)效性是影響數(shù)據(jù)價(jià)值的重要特征之一。數(shù)據(jù)的價(jià)值可能隨著時(shí)間的推移而貶值，貶值的速度取決于數(shù)據(jù)的類型和市場需求。
數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)融合增值。單一數(shù)據(jù)的價(jià)值往往有限，但是與其他數(shù)據(jù)相結(jié)合使用時(shí)，能夠挖掘的有效信息更多，數(shù)據(jù)的價(jià)值也會(huì)增加。
數(shù)據(jù)的價(jià)值與其應(yīng)用場景有關(guān)。同一數(shù)據(jù)在不同的應(yīng)用場景會(huì)產(chǎn)生不同價(jià)值。現(xiàn)階段數(shù)據(jù)供給者較難對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一定價(jià)，在交易時(shí)多采用買方約價(jià)結(jié)合市場化議價(jià)的方式確定價(jià)格。
數(shù)據(jù)的價(jià)值受其準(zhǔn)確性影響。只有通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、分析，并基于其包含的有效信息進(jìn)行決策，才能給數(shù)據(jù)擁有者帶來價(jià)值。當(dāng)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性較高時(shí)，數(shù)據(jù)擁有者能夠基于該數(shù)據(jù)做出正確決策，從而提高數(shù)據(jù)為其帶來利益的可能性；然而，如果基于一份不準(zhǔn)確、甚至錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)所做出的決策可能給數(shù)據(jù)擁有者帶來損失。可見數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性將直接影響數(shù)據(jù)價(jià)值。
數(shù)據(jù)的價(jià)值受其完整性影響。數(shù)據(jù)的價(jià)值隨其完整性的增加而增加，一個(gè)數(shù)據(jù)集包含的年份越長、變量越多，其包含的有效信息越多，市場需求也越大，數(shù)據(jù)的價(jià)值也越大。
基于理論研究和實(shí)地調(diào)研的總結(jié)，本研究認(rèn)為數(shù)據(jù)在滿足下列特征時(shí)方可認(rèn)定為數(shù)據(jù)資產(chǎn)：（1）經(jīng)濟(jì)所有權(quán)明確；（2）擁有明確的使用場景并能夠?yàn)樗姓邘砦磥硎找?；?）使用周期在一年以上；（4）是生產(chǎn)活動(dòng)的結(jié)果。
本研究依據(jù)數(shù)據(jù)來源方對(duì)數(shù)據(jù)類別進(jìn)行界定，即企業(yè)數(shù)據(jù)是指來源于企業(yè)的數(shù)據(jù)，政府?dāng)?shù)據(jù)是指來源于政府的數(shù)據(jù)，個(gè)人數(shù)據(jù)是指來源于個(gè)人的數(shù)據(jù)。
在具體分析中也會(huì)涉及不同類別數(shù)據(jù)交叉的情況，但應(yīng)注意這類交叉發(fā)生在數(shù)據(jù)的使用階段，若多個(gè)來源的數(shù)據(jù)在使用階段混雜在了一起，則認(rèn)為這個(gè)“數(shù)據(jù)包”中包含了本研究所界定的多個(gè)類別的數(shù)據(jù)。
二、企業(yè)數(shù)據(jù)分類、特征、價(jià)值測度方法與建議
大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)數(shù)據(jù)是指以數(shù)字化形式記錄、存儲(chǔ)、傳輸或處理的觀察結(jié)果，并能夠從中獲取信息和知識(shí)以支持決策。從企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值測度角度，對(duì)于企業(yè)部門，從企業(yè)數(shù)據(jù)的生成方式和來源角度劃分為企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和企業(yè)外部數(shù)據(jù)。內(nèi)部數(shù)據(jù)主要包括傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品本身的數(shù)據(jù)；外部數(shù)據(jù)主要包括物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，而互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)又進(jìn)一步劃分為企業(yè)購買的、免費(fèi)獲得的、共享的，以及通過網(wǎng)絡(luò)抓取、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)搜集、整理、分析得到的數(shù)據(jù)。
企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值測度可以借鑒無形資產(chǎn)的測度方法，主要包括收益法、市場法和成本法三種基本方法及其衍生方法。收益法是基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來預(yù)期應(yīng)用場景，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)期產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)收益折現(xiàn)得出數(shù)據(jù)資產(chǎn)的合理價(jià)值。市場法是指參照市場上同類或類似數(shù)據(jù)資產(chǎn)的近期交易價(jià)格估計(jì)目標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。成本法主要是指通過加總數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中的各項(xiàng)成本來測度數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，包括數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中的勞動(dòng)成本、中間消耗以及使用資本的服務(wù)成本。
因數(shù)據(jù)具有不同于傳統(tǒng)無形資產(chǎn)特征，諸如時(shí)效性、價(jià)值融合增值、價(jià)值與應(yīng)用場景有關(guān)、數(shù)據(jù)質(zhì)量越高價(jià)值越高等特有屬性，Gartner的數(shù)據(jù)分析師Laney（2018）在其《信息經(jīng)濟(jì)學(xué)：如何對(duì)信息資產(chǎn)進(jìn)行定價(jià)、管理與度量》著作基于估值需求角度，建立了一個(gè)較為全面細(xì)致的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值測度方法分析與運(yùn)用構(gòu)架，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值測度置于特定應(yīng)用場景，提出了基礎(chǔ)估值模型和財(cái)務(wù)估值模型。
基礎(chǔ)估值模型用于改進(jìn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效益，主要關(guān)注數(shù)據(jù)資產(chǎn)的內(nèi)在價(jià)值、業(yè)務(wù)價(jià)值、績效價(jià)值，通過使用“比率化”價(jià)值將數(shù)據(jù)的定性特征進(jìn)行定量評(píng)估，主要包括內(nèi)在價(jià)值法、業(yè)務(wù)價(jià)值法和績效價(jià)值法。財(cái)務(wù)估值模型則聚焦于在商業(yè)模式中數(shù)據(jù)使用所帶來的經(jīng)濟(jì)效益，基于對(duì)適用于傳統(tǒng)的無形資產(chǎn)估值的成本法、市場法和收益法的轉(zhuǎn)化，使用“貨幣化”價(jià)值來評(píng)估擁有、出售或使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)所獲得的業(yè)務(wù)收益，主要包括成本價(jià)值法、市場價(jià)值法和經(jīng)濟(jì)價(jià)值法。
因不同商業(yè)模式的多樣化、非標(biāo)準(zhǔn)化，所需數(shù)據(jù)的質(zhì)量及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益不同，其適用的價(jià)值測度方法也不同。然而，生產(chǎn)成本可以作為任何類型數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基準(zhǔn)價(jià)值。
本研究提出采用考慮了數(shù)據(jù)基本特征（是否有應(yīng)用場景、使用人次等）的“調(diào)整的成本法”作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的核算方法，并基于數(shù)據(jù)價(jià)值鏈對(duì)企業(yè)部門的數(shù)據(jù)生產(chǎn)活動(dòng)成本進(jìn)行解析。企業(yè)部門作為市場生產(chǎn)者，成本構(gòu)成應(yīng)包括勞動(dòng)者報(bào)酬、固定資本消耗、中間消耗、其他生產(chǎn)稅凈額以及資本凈收益。
對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)，主要提出以下政策建議：
一是進(jìn)一步深入探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)與核算的理論研究。例如，數(shù)據(jù)生產(chǎn)活動(dòng)相關(guān)職業(yè)分類研究。隨著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“三新”經(jīng)濟(jì)模式不斷創(chuàng)新，標(biāo)準(zhǔn)職業(yè)分類需進(jìn)一步細(xì)化，未來利用招聘網(wǎng)站等平臺(tái)大數(shù)據(jù)，建立中國的數(shù)據(jù)相關(guān)職業(yè)分類。再如，數(shù)據(jù)支出資本化核算與現(xiàn)有研發(fā)、計(jì)算機(jī)軟件資本化的重復(fù)計(jì)算問題，基于數(shù)據(jù)用途探索數(shù)據(jù)的使用壽命和折舊模式等基礎(chǔ)理論問題。
二是進(jìn)一步創(chuàng)新與完善基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)資料的獲取方法與來源，涉及會(huì)計(jì)核算制度與統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度的頂層設(shè)計(jì)。為在企業(yè)會(huì)計(jì)核算、國民經(jīng)濟(jì)核算尤其是GDP核算中體現(xiàn)數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素和新型生產(chǎn)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，應(yīng)積極推進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)制度中“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”科目的確認(rèn)與計(jì)量，以及數(shù)據(jù)生產(chǎn)活動(dòng)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度的建立，最終實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算基礎(chǔ)資料與統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)的有效鏈接與協(xié)調(diào)，為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值測度提供科學(xué)、客觀、準(zhǔn)確可靠的基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)資料來源。
三是稅務(wù)部門應(yīng)積極制訂數(shù)據(jù)生產(chǎn)相關(guān)企業(yè)所得稅稅收優(yōu)惠政策。類似于研發(fā)費(fèi)用稅前加計(jì)扣除的優(yōu)惠政策，關(guān)于數(shù)據(jù)支出的稅收優(yōu)惠政策需要給予支持。為鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的投資和有效管理，促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的流通增值，發(fā)揮更大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，應(yīng)充分考慮企業(yè)所處的不同發(fā)展階段或經(jīng)營目標(biāo)，合理制定扣除稅率，有效引導(dǎo)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)支出進(jìn)行資本化處理，提升全社會(huì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的投資回報(bào)率。
四是在企業(yè)管理制度方面，企業(yè)應(yīng)設(shè)置專門的數(shù)據(jù)管理工作部門，在數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模式方面，對(duì)內(nèi)強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)和融合分析能力，打通不同部門之間和不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的“數(shù)據(jù)孤島”，對(duì)外積極推進(jìn)開放共享或市場交易，開發(fā)新商業(yè)模式并創(chuàng)造新的商業(yè)價(jià)值，在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中發(fā)揮更大作用。
五是借鑒國際經(jīng)驗(yàn)。從數(shù)據(jù)的收集方式、產(chǎn)品或服務(wù)的提供形式、數(shù)據(jù)定價(jià)策略和收入模式等方面，學(xué)習(xí)、總結(jié)并吸收國際上數(shù)據(jù)交易或共享平臺(tái)的商業(yè)模式和運(yùn)營機(jī)制，比如美國的Factual、BDEX、Infochimps、Terbine，加拿大的Quandl、日本的Data plaza 等，加強(qiáng)企業(yè)間以及與高校、技術(shù)支持機(jī)構(gòu)和數(shù)字化服務(wù)平臺(tái)等主體開放共享或市場交易，從而激活數(shù)據(jù)要素，充分整合盤活數(shù)據(jù)資源，促進(jìn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，培育并壯大多層次、多主體、多場景的數(shù)據(jù)要素市場，最終產(chǎn)生數(shù)據(jù)價(jià)值倍增效應(yīng)。
三、加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放的法律研究，建立全國統(tǒng)一的綜合數(shù)據(jù)匯集和開放共享平臺(tái)
政府作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)各項(xiàng)活動(dòng)的管理和服務(wù)者，掌握著大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涉及全社會(huì)的方方面面，對(duì)政府治理、企業(yè)生產(chǎn)和居民生活具有重要作用，具有極高的開發(fā)和利用價(jià)值。政府?dāng)?shù)據(jù)的開發(fā)利用離不開對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的正確評(píng)估，只有測度好了政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，開發(fā)利用才有尺度和抓手。
政府?dāng)?shù)據(jù)類型多樣，劃分標(biāo)準(zhǔn)眾多，例如：按獲取方式分類，可分為統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)、監(jiān)管和行政記錄、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等，上述數(shù)據(jù)可進(jìn)一步劃分為主動(dòng)獲取的數(shù)據(jù)和被動(dòng)獲取的數(shù)據(jù)；按管控程度區(qū)分，可以分為公開數(shù)據(jù)，內(nèi)部數(shù)據(jù)和涉密數(shù)據(jù)；此外，還可以按照數(shù)據(jù)所涉及的主題和行業(yè)對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行分類。政府?dāng)?shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)具有許多共性的特征，例如非競爭性、權(quán)屬較難界定、非消耗性、時(shí)效性、融合增值等。與此同時(shí)，同其他數(shù)據(jù)相比，政府?dāng)?shù)據(jù)具有公共性，其價(jià)值密度和保密程度更高、數(shù)據(jù)體量也更大。
從數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的視角，可將政府?dāng)?shù)據(jù)的價(jià)值形成過程劃分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)公開和數(shù)據(jù)應(yīng)用5個(gè)環(huán)節(jié)。進(jìn)一步，對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)的范圍進(jìn)行界定：即那些經(jīng)濟(jì)所有權(quán)屬于政府部門；完成了數(shù)據(jù)價(jià)值鏈全流程，并具有明確的使用場景，能夠?yàn)檎块T帶來收益或創(chuàng)造公共價(jià)值；在生產(chǎn)過程中被反復(fù)或連續(xù)使用一年以上的政府?dāng)?shù)據(jù)?？蓮恼?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值鏈的每個(gè)環(huán)節(jié)入手，對(duì)價(jià)值鏈的不同環(huán)節(jié)分別采用成本法或收益法，并結(jié)合兩者得出的價(jià)值進(jìn)行政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的測算。
政府?dāng)?shù)據(jù)具有極高的開發(fā)和利用價(jià)值，但同時(shí)，政府?dāng)?shù)據(jù)的開發(fā)利用也面臨較大風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)：其一，政府?dāng)?shù)據(jù)的開放缺乏統(tǒng)一的權(quán)威法律進(jìn)行規(guī)范；其二，數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)和開放過程中具有安全風(fēng)險(xiǎn)；其三，缺少國家層面的、統(tǒng)一的、系統(tǒng)的政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享和開發(fā)利用平臺(tái)；其四，政府?dāng)?shù)據(jù)的挖掘深度和應(yīng)用廣度均有所欠缺。
針對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)開發(fā)利用時(shí)面臨的挑戰(zhàn)和困難，為完善政府?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用和價(jià)值測度，建議：
1. 加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放方面相關(guān)法律的研究與制定
積極探索政府?dāng)?shù)據(jù)立法，完善數(shù)據(jù)相關(guān)的法律體系，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)采集、開放和使用的監(jiān)管，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、開放和處理流程。
其一，應(yīng)建立健全保障數(shù)據(jù)安全及個(gè)人隱私的法律法規(guī)制度，明確數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用、開放等各環(huán)節(jié)保障信息安全的范圍邊界、責(zé)任主體和具體要求。
其二，加強(qiáng)公民隱私和個(gè)人信息保護(hù)的立法，并在立法的基礎(chǔ)上，規(guī)范各類部門、機(jī)構(gòu)對(duì)公民個(gè)人核心信息和數(shù)據(jù)的采集與使用，保護(hù)公民隱私不受侵犯。對(duì)信息泄露、過度采集、臨時(shí)性采集和常規(guī)采集等情形予以規(guī)范，同時(shí)加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，保護(hù)居民隱私。
其三，加快制定數(shù)據(jù)權(quán)屬方面的法律法規(guī)和監(jiān)管機(jī)制，加快在法律層面厘清政府?dāng)?shù)據(jù)的權(quán)屬問題，明確授權(quán)機(jī)制。
2. 強(qiáng)化技術(shù)支持，保障政府?dāng)?shù)據(jù)的安全
應(yīng)明確政府?dāng)?shù)據(jù)的重點(diǎn)保障對(duì)象，加強(qiáng)對(duì)敏感和要害數(shù)據(jù)的監(jiān)管力度，加快面向大數(shù)據(jù)的信息安全技術(shù)的研究，推動(dòng)基于大數(shù)據(jù)的安全技術(shù)研發(fā)，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)安全方向的專業(yè)人才，建立并完善大數(shù)據(jù)信息安全體系。同時(shí)，建立數(shù)據(jù)災(zāi)備、安全防護(hù)管理和應(yīng)急處理制度，不斷提升管理水平，及時(shí)進(jìn)行安全評(píng)測、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)急演練。
3. 提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，建立全國統(tǒng)一的綜合數(shù)據(jù)匯集和開放共享平臺(tái)
在理清各級(jí)政府部門擁有的數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并出臺(tái)相應(yīng)的管理辦法，規(guī)范數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、開放共享和使用過程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，推進(jìn)數(shù)據(jù)融合，加快建立全國統(tǒng)一、融合各省和各行業(yè)的綜合數(shù)據(jù)匯集和開放共享平臺(tái)，使得政府?dāng)?shù)據(jù)能夠應(yīng)用在更多場景、發(fā)揮出更大的價(jià)值。
針對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)重復(fù)建設(shè)和數(shù)據(jù)重復(fù)收集的問題，應(yīng)加強(qiáng)對(duì)政務(wù)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目的立項(xiàng)審批管理，不以建設(shè)政務(wù)大數(shù)據(jù)中心為硬性考核指標(biāo)，減少不同部門重復(fù)建設(shè)、重復(fù)采集的情況。對(duì)已經(jīng)建成的政務(wù)大數(shù)據(jù)中心，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)與其他部門的數(shù)據(jù)共享和交換，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)資源的創(chuàng)新應(yīng)用，并定期對(duì)數(shù)據(jù)共享和使用情況進(jìn)行考核。
4. 提升政府部門的數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力，創(chuàng)新數(shù)據(jù)開發(fā)模式
人才是提升政府部門數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用能力的關(guān)鍵。應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍的建設(shè)，引進(jìn)大數(shù)據(jù)人才到相關(guān)部門就業(yè)，重點(diǎn)培養(yǎng)兼具大數(shù)據(jù)應(yīng)用、管理技能和政府工作經(jīng)驗(yàn)的人才，從而加強(qiáng)政府部門的大數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)深度融合能力，提高分析結(jié)果的質(zhì)量和深度。同時(shí)，政府部門應(yīng)加強(qiáng)與企業(yè)和高校的合作，推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)資源向社會(huì)開放，在適當(dāng)?shù)姆秶鷥?nèi)共同開發(fā)利用政府?dāng)?shù)據(jù)，拓寬政府?dāng)?shù)據(jù)的應(yīng)用場景。
四、加強(qiáng)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)與監(jiān)管，加快明確個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)與收益分配規(guī)則
個(gè)人數(shù)據(jù)是指能夠直接或間接識(shí)別出個(gè)人有關(guān)信息的數(shù)據(jù)，可以按照內(nèi)容、數(shù)據(jù)收集過程、數(shù)據(jù)供給與使用過程劃分為若干種類。個(gè)人數(shù)據(jù)除了具有非競爭性、非消耗性、數(shù)據(jù)融合增值等數(shù)據(jù)具有的一般特征外，還具有產(chǎn)生者與使用者往往并非同一主體、不同個(gè)體對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估不同、價(jià)值創(chuàng)造上具有外部性等特有的特征。
目前針對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的估價(jià)，并沒有一致公認(rèn)的方法。OECD（2013）[1]指出，個(gè)人數(shù)據(jù)的估價(jià)方法包括基于市場交易的估價(jià)方法和基于個(gè)人主觀的估價(jià)方法兩大類。其中，基于市場交易的估價(jià)方法是根據(jù)市場信息來估測數(shù)據(jù)的價(jià)值，包括公司財(cái)務(wù)指標(biāo)法（資本市場價(jià)值、營業(yè)收入、利潤）、市場交易法、數(shù)據(jù)泄露的成本、黑市價(jià)格；基于個(gè)人主觀的估價(jià)方法是指通過調(diào)查或?qū)嶒?yàn)的方法來估測個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的購買意愿或保留價(jià)格，包括調(diào)查與實(shí)驗(yàn)法、對(duì)隱私保護(hù)的顯示購買意愿法。
每種方法都有其優(yōu)點(diǎn)與局限，由于個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值高度依賴使用場景，憑借單一的方法往往會(huì)產(chǎn)生有偏的估計(jì)。綜合運(yùn)用多種方法有利于確定一個(gè)價(jià)值區(qū)間，為揭示個(gè)人數(shù)據(jù)的價(jià)值提供有益參考。
? 個(gè)人數(shù)據(jù)使用中存在的問題
個(gè)人數(shù)據(jù)正在越來越多地被企業(yè)和政府利用從而創(chuàng)造價(jià)值，但個(gè)人數(shù)據(jù)的應(yīng)用過程中存在許多問題與挑戰(zhàn)。
1. 數(shù)據(jù)權(quán)屬與分配規(guī)則模糊
一方面，個(gè)人數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的過程中涉及多個(gè)參與者，企業(yè)和政府投入大量成本收集、分析個(gè)人數(shù)據(jù)才能夠發(fā)掘其中的價(jià)值，單一個(gè)體的數(shù)據(jù)往往沒有價(jià)值或價(jià)值量很低，只有從大量數(shù)據(jù)中分析得到統(tǒng)計(jì)規(guī)律，數(shù)據(jù)才變得有價(jià)值（Li等，2019）[2]，并成為資產(chǎn)。但是企業(yè)或政府是否完整地?fù)碛性撡Y產(chǎn)的所有權(quán)？個(gè)人是否也具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)的部分所有權(quán)或收益權(quán)？這些問題目前尚未達(dá)成共識(shí)。
另一方面，企業(yè)運(yùn)用個(gè)人數(shù)據(jù)創(chuàng)造了大量收益，且這些收益大部分被企業(yè)擁有，這主要是由于個(gè)人并不了解其提供的數(shù)據(jù)所創(chuàng)造的價(jià)值（Li等，2019）[3]。盡管個(gè)人數(shù)據(jù)被收集的同時(shí)享受了免費(fèi)服務(wù)，增加了個(gè)人福利，然而正如前文所述，每個(gè)人對(duì)其數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估不同，免費(fèi)服務(wù)與個(gè)人數(shù)據(jù)能否實(shí)現(xiàn)等價(jià)交換并不確定。企業(yè)運(yùn)用個(gè)人數(shù)據(jù)創(chuàng)造的收益是否要被個(gè)人分享，以及個(gè)人能夠從收益中分享的比例也是目前存在爭議的問題。
2. 個(gè)人隱私泄露問題嚴(yán)重
在信息化、數(shù)字化迅速發(fā)展的情況下，大部分居民擁有智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備，并下載了各種應(yīng)用程序。許多應(yīng)用程序免費(fèi)為用戶提供服務(wù)，但是大部分居民并不知道，能夠享受這些免費(fèi)服務(wù)是因?yàn)樗麄兲峁┝似鋫€(gè)人數(shù)據(jù)（Spiekermann等，2012）[4]。而個(gè)人消費(fèi)記錄、位置記錄、瀏覽記錄、聊天記錄等各種數(shù)據(jù)被企業(yè)或政府所掌握，這給個(gè)人隱私的保護(hù)帶來威脅。
目前，盡管許多應(yīng)用程序在新用戶使用時(shí)會(huì)提供一系列闡釋其隱私保護(hù)政策、獲取個(gè)人數(shù)據(jù)的商業(yè)性質(zhì)等條例，但是仍存在各種問題。首先，不同意其隱私保護(hù)政策便無法使用相關(guān)服務(wù)；第二，大部分居民并不會(huì)閱讀與數(shù)據(jù)交換服務(wù)的商業(yè)性質(zhì)相關(guān)的條款（Smithers等，2011）[5]，不能理解其中一些復(fù)雜的專業(yè)術(shù)語具體表述的含義；第三，沒有技術(shù)背景，居民并不了解授權(quán)條約中一些條目到底意味著平臺(tái)將怎樣使用其個(gè)人數(shù)據(jù)。
3. 過度采集個(gè)人信息
不管是企業(yè)還是政府，在收集個(gè)人信息時(shí)都應(yīng)遵循必要原則、最小化原則，但是目前過度采集個(gè)人信息的現(xiàn)象并不少見。一方面，大量APP存在超范圍收集個(gè)人信息的情況。另一方面，有些政府部門在收集個(gè)人信息時(shí)也未遵循最小化原則。
? 政策建議：
1、加快明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)所有權(quán)與收益分配規(guī)則。
學(xué)界應(yīng)該重視數(shù)據(jù)權(quán)屬問題，加快推進(jìn)相關(guān)研究，為相關(guān)法律的出臺(tái)提供理論基礎(chǔ)。結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)利性質(zhì)，學(xué)界也應(yīng)該重視對(duì)數(shù)據(jù)收益分配規(guī)則的研究。政府應(yīng)加快出臺(tái)相關(guān)法律，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的各項(xiàng)權(quán)利并加以保護(hù)，為完善數(shù)據(jù)交易市場提供基礎(chǔ)。
2、完善保護(hù)個(gè)人隱私的相關(guān)法律。
我國目前針對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)沒有成熟的專門法律，對(duì)隱私保護(hù)的法律條款散落至各種法律中。應(yīng)廣泛征求全社會(huì)意見，重視互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代存在的各種個(gè)人隱私侵犯現(xiàn)象，細(xì)化相關(guān)條例的規(guī)定，加快完善并正式出臺(tái)和執(zhí)行該法律條款。
在加快出臺(tái)《個(gè)人隱私保護(hù)法》的同時(shí)，應(yīng)將《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《個(gè)人隱私保護(hù)法》等與個(gè)人隱私相關(guān)的法律結(jié)合起來，共同保護(hù)個(gè)人隱私?！断M(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》主要關(guān)注消費(fèi)者在產(chǎn)品和服務(wù)的交易中權(quán)利是否受到損害，而《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》主要關(guān)注個(gè)人數(shù)據(jù)被處理、應(yīng)用過程中個(gè)人相關(guān)信息是否受到侵害。但是在當(dāng)前信息化時(shí)代，個(gè)人在消費(fèi)的過程中便伴隨著數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與被收集，兩類法律已緊密相關(guān)?？梢跃C合兩部法律并試編“消費(fèi)者數(shù)據(jù)保護(hù)條例”（Natali等，2017）[6]。
未來，一方面，基礎(chǔ)性法律需要持續(xù)提供關(guān)于人格權(quán)、隱私權(quán)、個(gè)人信息權(quán)益等要素的權(quán)利規(guī)范；另一方面，具體執(zhí)行性條文及審判實(shí)踐中應(yīng)注重概括性權(quán)利與具體應(yīng)用場景的結(jié)合，尋求當(dāng)事人在特定場景下的合理隱私期待[7]。
3、加強(qiáng)監(jiān)管，規(guī)范數(shù)據(jù)采集、使用過程。
相關(guān)政府部門應(yīng)繼續(xù)提高對(duì)個(gè)人隱私保護(hù)的重視程度，協(xié)同監(jiān)管，加強(qiáng)監(jiān)管力度，采取多種措施整治不合法、不合規(guī)使用個(gè)人數(shù)據(jù)的現(xiàn)象。敦促企業(yè)明確告知用戶其采集的數(shù)據(jù)類型、具體的應(yīng)用方式，避免在隱私政策中隱瞞與個(gè)人隱私相關(guān)的重要信息，避免在隱私政策中使用大量艱澀難懂的術(shù)語，并嚴(yán)格遵守對(duì)用戶作出的隱私保護(hù)承諾（OECD，2019）[8]。確保企業(yè)在采集個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)充分尊重個(gè)人意愿，嚴(yán)格從源頭上規(guī)范個(gè)人數(shù)據(jù)的使用。
4、注重區(qū)塊鏈技術(shù)在個(gè)人數(shù)據(jù)開放、共享中的作用。
區(qū)塊鏈技術(shù)具有去中心化、數(shù)據(jù)難以篡改和可塑性強(qiáng)等特點(diǎn)，如果將其運(yùn)用到個(gè)人信息的保護(hù)中，能夠有效降低個(gè)人信息泄露的可能。區(qū)塊鏈技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在個(gè)人數(shù)據(jù)被廣泛采集的情況下將個(gè)人信息內(nèi)容決策權(quán)歸還給個(gè)人，通過設(shè)置個(gè)人隱私保護(hù)可以只允許特別的人或企業(yè)瀏覽或刪除個(gè)人數(shù)據(jù)。推進(jìn)區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于個(gè)人數(shù)據(jù)的管理，能夠?qū)崿F(xiàn)在推進(jìn)個(gè)人數(shù)據(jù)開放共享的同時(shí)保障個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)的主動(dòng)權(quán)力。
5、科學(xué)設(shè)計(jì)個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私選項(xiàng)及權(quán)屬。
可以考慮在用戶需要提供其個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)，為用戶提供更多隱私選項(xiàng)，例如用戶可以選擇付費(fèi)使用某互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)但不允許對(duì)方搜集自己的數(shù)據(jù)、或者免費(fèi)使用某互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)并允許對(duì)方搜集自己的數(shù)據(jù)，這可以滿足不同用戶的異質(zhì)性隱私偏好。
同時(shí)，應(yīng)賦予個(gè)人對(duì)其數(shù)據(jù)的訪問權(quán)、被通知權(quán)、修改權(quán)。
訪問權(quán)即居民有權(quán)訪問其個(gè)人數(shù)據(jù)，企業(yè)或政府應(yīng)為個(gè)人開通可訪問其個(gè)人數(shù)據(jù)的渠道；被通知權(quán)即企業(yè)或政府在收集、存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)明確通知居民，為提高行政效率，可在數(shù)據(jù)收集階段，以“知情同意書”的方式，告知居民其個(gè)人數(shù)據(jù)被收集和后續(xù)可能被應(yīng)用的情況；修改權(quán)即為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，居民在發(fā)現(xiàn)與其相關(guān)的個(gè)人數(shù)據(jù)存在問題時(shí)，有權(quán)對(duì)已被收集走的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行修改。且無論個(gè)人數(shù)據(jù)是否被企業(yè)、政府使用，個(gè)人始終保有對(duì)其個(gè)人數(shù)據(jù)的上述權(quán)利。
6、綜合運(yùn)用多種方法測度個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。
對(duì)于個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的測度需要堅(jiān)持供給和需求相結(jié)合的原則，從供給端和需求端深入剖析影響個(gè)人數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的因素，進(jìn)一步通過改革企業(yè)會(huì)計(jì)和統(tǒng)計(jì)調(diào)查制度，使得能夠量化這些影響因素的數(shù)據(jù)可以被獲取，進(jìn)而建立基于數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的個(gè)人數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值測度框架。
注釋：
[1] OECD. Exploring the Economics of Personal Data: A Survey of Methodologies for Measuring Monetary Value[R]. OECD Digital Economy Papers,2013, No. 220.
[2] Li W C.Y., Nirei M, Yamana K. Value of data: there's no such thing as a free lunch in the digital economy[R]. RIETI Working Paper, No. 22, 2019.
[3] Li W C.Y., Nirei M, Yamana K. Value of data: there's no such thing as a free lunch in the digital economy[R]. RIETI Working Paper, No. 22, 2019.
[4] Spiekermann S, Korunovska J, Bauer C. Psychology of Ownership and Asset Defense: Why People Value Their Person-al Information Beyond Privacy[A]. Thirty Third International Conference on Information Systems[C], 2012.
[5] Smithers R. Terms and Conditions: Not Reading the Small Print Can Mean Big Problems[J]. The Guardian, available at:https://www.theguardian.com/money/2011/may/11/terms-conditions-small-print-big-problems, 2011.
[6] Natali H, Borgesius F Z, Reyna A. The Perfect Match? A Closer Look at the Relationship between EU Consumer Law and Data Protection Law[J]. Common Market Law Review, 2017,54(5).
[7] 參考陳天昊（2021）在清華大學(xué)服務(wù)經(jīng)濟(jì)與數(shù)字治理研究院召開的《個(gè)人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展》專題研討會(huì)上的發(fā)言。
[8] OECD. Good Practice Guide on Consumer Data[R]. OECD Digital Economy Papers,2019, No. 290.
本文摘編自中國金融四十人論壇（CF40）課題《大數(shù)據(jù)背景下不同領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值探討與測度研究》，課題負(fù)責(zé)人為CF40學(xué)術(shù)顧問、北京大學(xué)國家發(fā)展研究院特約研究員許憲春。文章僅代表作者個(gè)人學(xué)術(shù)觀點(diǎn)。 
